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我们正在构建连接对话开发、知识空间、内容提取与业务数据的 AI 产品。期待愿意理解用户、动手解决问题,并对交付质量负责的伙伴。

开放职位

资深全栈产品工程师/技术负责人

职位描述

  1. 负责对话开发、知识空间、内容提取与业务数据的全栈研发,将用户需求拆解为可交付的功能,并推动从方案设计到上线迭代的完整过程。
  2. 使用 TypeScript、React 等技术建设清晰、流畅的产品界面,完善复杂表单、文件处理、实时反馈及桌面与移动端体验。
  3. 设计服务端接口与数据模型,打通知识检索、内容处理和业务记录等流程,处理异步任务、权限校验与异常恢复。
  4. 结合真实使用反馈定位性能和稳定性问题,完善测试、日志与监控,提高功能交付质量和线上问题排查效率。
  5. 承担关键技术方案评审与代码评审,与设计、AI 和增长伙伴协作,在产品价值、开发成本与长期维护之间做出可解释的取舍。

职位要求

  1. 有独立负责并上线 Web 产品的经历,能够通过项目说明自己的技术决策、交付结果,以及上线后解决过的问题。
  2. 熟悉 TypeScript、React、HTTP/API 和关系型数据库,理解数据建模、索引、事务及前后端协作方式。
  3. 具备排查性能、并发或异步任务问题的能力,重视权限边界、数据一致性、自动化测试与可维护性。
  4. 能把模糊需求转化为实施方案和迭代计划,清晰沟通风险与进度;有技术带领或跨职能协作经验。
投递简历

产品设计师(UX/UI,兼用户研究)

职位描述

  1. 围绕用户从表达想法到完成作品的全过程开展研究,通过访谈、任务观察与可用性测试识别关键障碍,输出可执行的设计建议。
  2. 梳理对话开发、知识整理、内容提取和业务数据管理的信息架构与核心流程,降低首次使用和复杂任务的理解成本。
  3. 负责从草图、交互原型到高保真界面的设计,覆盖桌面与移动端,以及加载、空白、失败和完成等关键状态。
  4. 维护组件、排版与交互规范,与工程师共同完成设计落地和体验验收,保证界面一致性、可访问性与细节质量。
  5. 结合用户反馈和任务完成情况持续验证方案,记录假设、研究结论和迭代结果,帮助团队确定最值得改进的问题。

职位要求

  1. 有完整的产品设计作品集,能说明问题定义、研究方法、方案取舍、个人贡献及上线后的实际反馈。
  2. 熟练使用 Figma 等设计工具,具备交互设计、信息架构和视觉表达能力,能够独立制作可测试的原型。
  3. 能独立准备访谈或可用性测试,区分用户表述与真实需求,并把研究发现转化为可落地的产品方案。
  4. 理解响应式布局、可访问性和常见前端实现约束,能够与工程师有效协作;有 AI 或生产力工具设计经验更佳。
投递简历

增长与客户成功负责人

职位描述

  1. 明确目标用户和高价值使用场景,围绕对话开发、知识整理和业务协作制定获客、激活与留存计划。
  2. 策划产品内容、使用案例与上手材料,开展渠道和内容实验,记录投入、有效线索及转化结果,持续调整增长策略。
  3. 陪伴用户完成首次任务,了解使用障碍,提供清晰的产品指导,并将重复问题沉淀为教程、常见问题与服务流程。
  4. 建立从访问、注册到首次价值体验及持续使用的分析视角,识别流失环节,协同产品和设计改进关键路径。
  5. 定期归纳客户反馈与需求优先级,跟进问题解决和使用效果,把可验证的用户洞察带回产品迭代。

职位要求

  1. 有软件产品增长、客户成功或用户运营经历,能用具体案例说明目标、采取的动作、衡量方法和结果。
  2. 具备内容策划与清晰写作能力,能够把 AI 产品能力解释为用户听得懂、做得到的任务和价值。
  3. 熟悉转化漏斗、激活和留存分析,能使用表格或分析工具提出假设、设计实验并复盘效果。
  4. 善于倾听和跟进,能够协调用户与产品团队的预期,管理多个问题并推动闭环;理解小团队工作流程更佳。
投递简历

AI 应用工程师(生成与评测方向)

职位描述

  1. 负责对话式应用生成的效果优化,拆解需求理解、方案规划、代码生成和修改等环节,提升用户任务的完成质量。
  2. 设计和迭代 Prompt、上下文组织与工具调用流程,将知识空间检索结果、提取内容和业务数据合理接入 AI 任务。
  3. 建设覆盖典型任务、边界情况与历史失败的评测集,评估功能正确性、指令遵循和生成结果可用性,支持版本对比。
  4. 通过日志、复现案例和错误分类定位生成失败,改进检索、上下文和工具执行流程,减少无效重试与不可靠输出。
  5. 与产品和工程伙伴共同验证模型及方案选择,跟踪成功率、响应延迟与调用成本,将实验结果转化为稳定的产品能力。

职位要求

  1. 有大模型应用落地经验,熟练使用 TypeScript 或 Python,能够完成模型 API、工具调用及服务端接口集成。
  2. 理解 Prompt、结构化输出、RAG 与上下文管理的常见方法,能够解释适用条件、局限及失败原因。
  3. 能设计可复现的评测和对照实验,维护测试数据并分析错误分布,避免仅凭少量成功样例判断效果。
  4. 具备工程调试与数据分析能力,重视安全、权限和不可信输入处理;有代码生成或 AI 开发工具经验更佳。
投递简历

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lixuping@miaopc.com

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